La probabilité conditionnelle est définie comme la probabilité d'un événement A sachant qu'un autre événement B est déjà arrivé. Elle est représentée mathématiquement par P(A|B) et se lit « la probabilité de l'événement A sachant que l'événement B est déjà arrivé ».
Par exemple, si l'on lance 2 dés, la probabilité d'obtenir un total de 7 est de 6/36. Cependant, si on sait déjà que le premier dé a donné 4, alors la probabilité d'obtenir un total de 7 est de 1/6 car il ne reste qu'une seule façon de faire un total de 7 avec le deuxième dé.
La probabilité conditionnelle est un outil très utile en statistiques, en particulier dans les études de corrélation et de causalité. Elle peut aider à comprendre comment un événement affecte la probabilité d'un autre événement et à prendre des décisions plus éclairées.
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